作者
张旻腾讯研究院助理研究员
作者
陈维宣腾讯研究院博士后
数字经济正在成为经济发展的核心驱动力，而数据要素正在成为推动数字经济发展的关键要素。为了深刻理解数据要素在数字经济时代的核心作用及其背后的经济学逻辑，互联网经济学研究联盟、中国人民大学数字经济研究中心、腾讯研究院企鹅经济学工作坊、中国工业经济学会互联网经济与产业创新发展专委会等单位，于年7月7日举办数据要素的定价模型、统计核算与经济学理论创新学术研讨会。
北京师范大学统计学院宋旭光院长、中国信通院政策与经济研究所何伟副所长、赛迪研究院电子信息研究所陆峰副所长、万向区块链首席经济学家邹传伟博士、中国人民大学数字经济研究中心程华副主任、《比较》研究部主管陈永伟博士、腾讯研究院首席经济学顾问吴绪亮博士等嘉宾作了主题演讲。中国科学院大学管理学院吕本富教授对会议内容进行了总评。腾讯研究院博士后陈维宣主持会议。
会议主持人陈维宣
在不同的经济发展时代，都有着与其相适应并主导经济发展的关键生产要素。在农业经济时代，土地和劳动是主导农业经济发展的关键生产要素；进入工业经济时代后，技术和资本取代了土地和劳动，成为主导工业经济发展的关键生产要素。目前，随着技术的创新，我们逐渐进入数字经济时代，相应地，数据成为主导数字经济发展的关键生产要素。党的十九届四中全会决议中首次将数据增列为生产要素，并在今年3月份发布了专门发布《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，为数据要素市场改革提供了方向。
数据要素在长期经济增长中的作用，可以从微观和宏观两个层面，规模、质量与结构三个角度来考察。在微观层面上，我们主要集中考察企业如何利用数据进行生产与经营活动。从规模上讲，数据要素具有规模报酬递增特征与正反馈效应；但是，同时也需要注意到并非绝对如此，数据质量也具有决定性的作用，只有高质量的数据才能具有报酬递增与正反馈的特征，而低质量的数据投入规模越大，对企业的干扰也越大。在宏观层面上，我们考察数据要素如何推动长期经济增长。与劳动和资本一样，数据要素也会在规模上表现为不同国家和行业间的数据要素禀赋结构，产生数据丰裕型国家与数据密集型产业，并对产业结构演进、国际竞争格局与全球价值链分工产生深远影响。这背后还隐含的一层意思就是数据偏向性技术进步，这是我们在之前的一篇文章中提出的概念，推动数据偏向性技术进步是大规模利用数据要素的技术基础。
同时，数据要素的规模化、高效率利用离不开有效的数据要素市场与数据统计核算，更进一步地涉及到数据权属的划分与分配。这些都是非常重要并且非常基本的经济学问题，我们今天的研讨会正是聚焦于此，希望能够推动对这些问题的研究与经济学理论的创新发展。
以下为与会专家主题演讲的精彩观点汇编（按发言顺序）：
宋旭光北京师范大学统计学院院长
数字技术创新一直在推动着国民经济核算的发展，国民经济核算也有义务为数字经济研究提供相应的数据基础，它们二者是一个相互促进的关系。
数据被纳入生产要素参与分配进一步强调了数据的重要性。但是由于理解上面的偏差，或者沟通上面的不够，人们对国民经济核算如何提供数字核算的产品还没有达成共识。
从客观上说，数据技术的创新目前是超前于国民经济核算理论的发展的。最大的问题就是缺少微观的数据基础，我们知道，土地、资产、劳动等等这些生产要素，在微观的所有权上是非常明确的，微观的会计核算、统计核算基础是比较好的。但是数据目前还不具备这样一个特点，如果想要其他的生产要素那样比较全面、比较扎实的数据，还有非常长的路要走，还有很多困难要克服。
从国际上来看，数据资产的核算也是一个全新问题，目前没有哪个国家能够全面地来核算数据的资产，缺少可供借鉴的经验，而且我国的数字经济发展是处于全球领先地位的，在此情景上，也必须开拓创新我们的数据核算方法。值得指出的是，我们不能把对现行对数据库的核算等同于对数据的核算。受到技术条件的限制，目前对数据库的核算还远远不能涵盖我们目前中央提出的数据作为生产要素的深刻内涵。并不能全面反映当前的数字经济发展中数据的重大价值。
为了做好下一步的工作，我们首先要